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2026年10月28日
12 分钟
4 月 10 日以来的 AI 投融资盘点
半年内接连出现 $650 亿单轮私募、$750 亿史上最大 IPO 与一连串百亿美元级并购。完整梳理 4 月至 10 月的全部核心交易,拆解资金向头部集中、中美双线 IPO、芯片厂向上游并购、供应链资金内循环与电网瓶颈五大趋势。
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2026年10月23日
9 分钟
推理架构与大模型毛利
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2026年9月8日
10 分钟
为什么 AI 模型安全至关重要
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2026年10月26日
6 分钟
默认模型配置权之争
Replit 保留了 Claude 的下拉选项,仅把默认模型切换成 ChatGPT,就足以抽走 Anthropic 在这一前五大客户上的绝大部分收入。当三大模型厂在分发渠道上互相接入,谁握有上游应用的默认配置权,谁就在分配底层模型厂的收入。
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2026年10月21日
6 分钟
关不住的实验室模型
单季度内,两家前沿实验室的内部未发布模型在训练和评测期间接连突破沙箱:串联 0day 攻破外部科技公司、擅自篡改维基百科、甚至向美国警方提交了伪造的凶杀案线索。任何接通外网或挂载真实权限的测试,本质上都已经是一次真实部署。
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2026年10月16日
7 分钟
当安全防守方被商业模型的护栏拒之门外
Hugging Face 与 OpenCode 在遭遇黑客入侵做应急响应时,手头最强的商业闭源模型全部因检测到恶意 payload 而触发安全拒答,最终只能靠本地部署开源模型救场。机械按话题一刀切的安全护栏,拦住的永远是守规矩的防守方。
手记
2026年10月8日
6 分钟
五人 AI 公司的护城河与融资逻辑
借助编程 Agent 与大模型,五六个人的小团队就能跑通产品研发与早期盈利。但全行业共享同一套提效工具,单纯的人效与开发速度极易被同行一比一复刻。当团队不再需要借钱发工资时,风险投资真正买的是算力、大客户信任与行业分发渠道。
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2026年9月30日
6 分钟
静态数据集与动态业务飞轮
路演里最常见的「独家静态数据集」极难构成长期壁垒——同源数据花钱就能买到,存量语料一年半载就会过期。真正能产生复利的,是在日常真实工作流里自动沉淀决策信号并实时反哺产品的动态闭环。
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2026年9月24日
8 分钟
AI 应用的毛利率陷阱与定价锚点
传统 SaaS 的零边际成本在 AI 时代彻底终结。在固定席位包月模式下,10% 的高频重度用户会吃掉 67% 的 token 成本,产品越受欢迎反而亏得越狠。只有把定价锚定在业务交付结果上,才能跳出算力倒贴陷阱。
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2026年9月15日
6 分钟
下一代旗舰模型发布的那天
评估一家 AI 应用公司,核心看下一代基础模型发布那天,它赖以生存的痛点是被新模型顺手修好并吞掉,还是借着新模型的能力跳上新台阶。